Halo sobat talentaskill! pada kesempatan ini saya akan berbagi informasi tentang pengertian data analyst untuk pemula, penasaran seperti apa pembahasannya? yuk simak selengkapnya dibawah ini!
Sebelum masuk kedalam pembahasannya kamu perlu tahu dulu apa itu data analyst sebenarnya.yuk simak selengkapnya di bawah ini.
Apa Itu Data Analyst?
Seorang Data Analyst atau analis data adalah profesional yang bertugas mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data agar dapat memberikan wawasan (insight) yang berguna bagi perusahaan atau organisasi. Data analyst tidak hanya bermain dengan angka, tapi juga harus mampu “bercerita” melalui data agar pesan yang disampaikan bisa dimengerti oleh semua pihak, termasuk yang bukan ahli data.
Mereka bekerja layaknya detektif data—menggali pola, tren, dan anomali yang tersembunyi di balik angka-angka untuk menjawab pertanyaan bisnis yang penting. Contohnya, mengapa penjualan menurun bulan ini? Produk mana yang paling banyak diminati pelanggan? Strategi marketing mana yang paling efektif?
Baca juga: Sertifikasi Data Analyst
Mengapa Profesi Data Analyst Semakin Diminati?
Di berbagai sektor seperti e-commerce, keuangan, kesehatan, hingga pendidikan, kebutuhan akan data analyst semakin meningkat. Kenapa? Karena keputusan yang berbasis data (data-driven decision) terbukti lebih akurat dan berdampak positif bagi pertumbuhan bisnis. Oleh karena itu, kemampuan menganalisis data menjadi keahlian yang sangat dicari di dunia kerja saat ini.
Selain itu, profesi ini juga menawarkan peluang karier yang fleksibel dan penghasilan yang kompetitif. Banyak perusahaan bahkan membuka peluang remote working untuk posisi data analyst, lho!
Tugas dan Tanggung Jawab Data Analyst
Sebelum kita menyelami skill dan tools yang dibutuhkan, mari kita lihat dulu apa saja tugas utama seorang data analyst:
1. Mengumpulkan dan Membersihkan Data
Langkah awal seorang data analyst adalah mengumpulkan data dari berbagai sumber, seperti database, aplikasi, atau platform digital. Data mentah ini seringkali tidak rapi, sehingga perlu dibersihkan (data cleaning) terlebih dahulu agar siap dianalisis.
2. Menganalisis dan Menafsirkan Data
Setelah data siap, analyst akan menggunakan berbagai metode statistik dan tools analisis untuk menemukan pola, tren, atau anomali dalam data. Ini adalah proses krusial untuk mendapatkan insight yang relevan.
3. Membuat Visualisasi Data
Agar hasil analisis mudah dipahami, data analyst membuat visualisasi dalam bentuk grafik, chart, atau dashboard interaktif. Ini membantu pihak manajemen melihat gambaran besar dengan cepat.
4. Memberikan Rekomendasi
Berdasarkan temuan dari analisis, data analyst memberikan rekomendasi strategis yang dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan penting.
Skill dan Tools yang Perlu Dikuasai Pemula
Tenang, kamu tidak perlu langsung jago coding atau matematika tingkat tinggi. Banyak hal bisa dipelajari secara bertahap. Berikut beberapa skill dan alat yang perlu kamu kenali:
1. Kemampuan Analitis dan Logika
Ini adalah dasar utama. Kamu harus bisa berpikir kritis dan memahami hubungan antar data.
2. Penguasaan Excel
Excel adalah teman baik pemula. Meski sederhana, Excel sangat kuat untuk manipulasi data dasar.
3. Bahasa Pemrograman: SQL dan Python
SQL digunakan untuk mengambil data dari database. Python sangat populer untuk analisis data karena memiliki banyak pustaka (library) seperti Pandas dan Matplotlib.
4. Tools Visualisasi: Tableau atau Power BI
Keduanya adalah tools populer untuk membuat visualisasi data yang menarik dan interaktif.
5. Dasar Statistik
Pahami konsep dasar seperti mean, median, korelasi, regresi, dan lainnya. Ini akan sangat membantu saat melakukan analisis.
Bagaimana Cara Memulai Karier Sebagai Data Analyst?
Buat kamu yang tertarik menjadi data analyst, berikut langkah awal yang bisa kamu coba:
- Ikut Kursus Online – Banyak platform seperti Coursera, Udemy, atau Dicoding menawarkan kursus data analyst dari nol.
- Bangun Portofolio – Coba buat proyek kecil dari dataset publik dan unggah di GitHub.
- Gabung Komunitas – Bergabunglah dengan komunitas seperti Data Science Indonesia atau forum di LinkedIn.
- Update Terus Skill – Dunia data terus berkembang, jadi penting untuk selalu belajar hal baru.
Penutup: Dunia Data Menantimu
Menjadi seorang data analyst bukan hanya soal angka dan grafik, tapi tentang bagaimana kamu bisa mengubah data menjadi cerita yang berdampak. Bagi pemula, perjalanan ini memang menantang, tapi juga sangat menarik. Asalkan kamu konsisten belajar dan terus penasaran, dunia data akan membukakan banyak peluang luar biasa.
Jadi, apakah kamu siap untuk melangkah ke dunia data dan menjadi analis masa depan?